Infraestructura

Estado de los Datos

Name: Chile Abierto - Datos Comunales de Chile
Creator: Chile Abierto
License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Transparencia sobre la frescura y origen de cada fuente de datos. Esta pagina muestra el estado actual de las fuentes que alimentan la plataforma Chile Abierto.

Fuentes

Registros

25.209

Actualizadas

Pendientes

Fuentes de Datos

Fuente	Estado	Ultima actualización	Frecuencia	Registros	Comunas	Tamano
Mindicador.clEconomía	Actualizado	8 abr 2026	diario	18.059	-	1.5 MB
CASEN / Observatorio SocialEconomía	Actualizado	8 abr 2026	bienal	690	345/345	16.7 KB
CEAD / Seguridad PúblicaSeguridad	Actualizado	8 abr 2026	trimestral	2.760	345/345	55.8 KB
DIPRES Presupuesto AbiertoGobierno	Actualizado	8 abr 2026	mensual	11	-	1.3 KB
SINADER / RETCMedio Ambiente	Actualizado	8 abr 2026	anual	3.016	346/345	83.2 KB
Banco Central de ChileEconomía	Actualizado	8 abr 2026	mensual	-	-	294 B
SINIM / datos.gob.clGobierno	Actualizado	8 abr 2026	anual	-	-	29.7 KB
SERVELElecciones	Actualizado	8 abr 2026	por eleccion	63	21/345	12.9 KB
INE / Censo de PoblaciónDemografía	Actualizado	8 abr 2026	decenal	610	305/345	45.7 KB
DEIS / Ministerio de SaludSalud	Actualizado	8 abr 2026	anual	-	-	370 B

Metodología de Frescura

El estado de frescura se determina comparando la fecha de la ultima ingestión con la frecuencia esperada de actualización de cada fuente:

Actualizado: Los datos fueron obtenidos dentro de la ventana de actualización esperada (2x la frecuencia declarada por la fuente).
Proximo a vencer: Los datos superan la ventana normal pero aún están dentro de 3x la frecuencia. Se recomienda re-ejecutar la ingestión.
Desactualizado: Los datos superan 3x la frecuencia esperada. Puede haber problemas con la fuente original o la ingestión automática.
Sin datos: El archivo de datos no existe aún. La fuente no ha sido ingestada.

La ingestión se ejecuta automáticamente cada lunes a las 6:00 UTC a través de GitHub Actions. También puede ejecutarse manualmente desde el repositorio.

Pipeline de Datos

1. Ingestión

Scripts Python

Cada fuente tiene un script dedicado que descarga, parsea y normaliza los datos al formato JSON estandar.

2. Validación

Control de calidad

Después de cada ingestión se validan los datos: estructura JSON, rangos de valores, cobertura comunal y consistencia temporal.

3. Públicacion

Automatico

Los datos validados se sincronizan con Supabase y se despliegan automáticamente en la plataforma a través de Vercel.